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fann_get_train_error_function()函数—用法及示例

「 获取FANN (Fast Artificial Neural Network) 神经网络训练时的错误函数类型 」


函数名: fann_get_train_error_function()

适用版本: PHP FANN扩展 >= 1.0.0

用途: 获取FANN (Fast Artificial Neural Network) 神经网络训练时的错误函数类型。

语法:

fann_get_train_error_function(resource $ann): int|bool

参数:

  • $ann: FANN 神经网络资源

返回值:

  • 成功时返回当前神经网络的训练错误函数类型的整数值,错误时返回 false。

错误函数类型常量:

  • FANN_ERRORFUNC_LINEAR: 使用线性误差函数。该函数对于具有类似于线性预测结果的问题是合适的,但对于其他问题可能会产生不好的结果。
  • FANN_ERRORFUNC_TANH: 使用双曲正切误差函数。该函数是最通用的误差函数,对于大多数问题都能产生良好的结果。
  • FANN_ERRORFUNC_RELU: 使用修正线性单元误差函数。该函数是用于修正线性单元(ReLU)的特殊误差函数。

示例:

$ann = fann_create_from_file("trained_network.ann");

$trainErrorFunc = fann_get_train_error_function($ann);
if ($trainErrorFunc !== false) {
    echo "训练错误函数类型: " . $trainErrorFunc;
} else {
    echo "获取训练错误函数类型失败";
}

fann_destroy($ann);

注意: 在使用此函数之前,您需要首先通过fann_create_from_file()或其他方式创建一个FANN神经网络对象。

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