fann_get_MSE()函数—用法及示例

函数名：fann_get_MSE()

适用版本：FANN >= 2.1.0

用法：fann_get_MSE(resource $ann)

函数解释：该函数用于获取神经网络（Neural Network）的均方误差（Mean Squared Error, MSE）。

参数：

• $ann：神经网络资源句柄。

返回值：

• 返回一个浮点数，表示神经网络的均方误差值。

示例：

<?php
// 创建一个具有2个输入、3个隐藏层和1个输出的神经网络结构
$num_input = 2;
$num_output = 1;
$num_layers = 3;
$num_neurons_hidden = 3;

$ann = fann_create_standard($num_layers, $num_input, $num_neurons_hidden, $num_output);

// 加载训练好的神经网络模型
fann_create_from_file($ann, "trained_network.net");

// 获取均方误差
$error = fann_get_MSE($ann);
echo "均方误差为：".$error;

// 销毁神经网络资源
fann_destroy($ann);
?>

注意事项：

• 在调用该函数之前，应该先通过fann_create_standard()或其他相关函数创建一个神经网络。
• 在示例中，我们加载了一个训练好的神经网络模型，并使用fann_get_MSE()函数获取了网络的均方误差值，最后销毁了神经网络资源。
• 均方误差可以用来评估神经网络的性能，数值越小表示网络的拟合程度越好。