fann_get_learning_rate()函数—用法及示例

函数名称: fann_get_learning_rate()

函数描述: 获取神经网络的学习速率

适用版本: PHP FANN 扩展版本 >= 1.0.0

用法:

float fann_get_learning_rate ( resource $ann )

参数:

• $ann: 神经网络资源句柄，由 fann_create_standard() 或者 fann_create_sparse() 创建

返回值: 返回学习速率作为浮点数值。

示例:

$ann = fann_create_standard(2, 4, 1); // 创建一个神经网络，有2个输入层节点，4个隐藏层节点，1个输出层节点
$learning_rate = fann_get_learning_rate($ann); // 获取学习速率

echo "学习速率: " . $learning_rate;

输出:

学习速率: 0.7

注意事项:

• 学习速率定义了每次迭代中调整权重的量，它可以影响神经网络的收敛速度和训练结果。
• 默认情况下，学习速率为0.7。
• 可以使用 fann_set_learning_rate() 函数来设置学习速率。
• 在调整学习速率时，需要小心，过高的学习速率可能导致过拟合问题，而过低的学习速率可能导致训练速度较慢。因此，选择合适的学习速率非常重要。